Benvenuto/a Marketing Hackers Intelligence, la tua sferzante dose di novità e tendenze all'alba, concentrato di saggezza che ti tiene due passi avanti alla concorrenza. Perché perdere tempo a spulciare infinite pagine di aggiornamenti quando in pochi minuti puoi sapere tutto ciò che conta? Spoiler: non vuoi farlo.
Oggi ci tuffiamo in un mare di innovazioni che promettono di scuotere il mondo del marketing – e fidati, ignorarle potrebbe farti sembrare un fax in un’era di smartphone. Anthropic ha presentato Claude 3.7 Sonnet, una meraviglia dell'AI che ha dato lezioni anche a Pikachu, mentre Google annuncia il prezzo di Veo 2, il video-generatore che trasforma il testo in immagini e, forse, in qualche mostro a tre teste.
Nel frattempo, la nostra amica Google vacilla sotto il peso dei nuovi comportamenti di ricerca, e le aziende scoprono che spostare i soldi da Google a TikTok non è una follia, anzi potrebbe essere il nuovo normale.
Poi c'è Perplexity AI con il browser Comet, che promette di combinare motore di ricerca e decisioni autonome per una caccia alle informazioni più raffinata e, diciamolo, meno noiosa. E nel regno musicale, un silenzio assordante si alza contro le proposte sulla proprietà intellettuale – chi avrebbe mai detto che il silenzio potesse essere così potente?
Non fermarti qui: nel proseguimento della newsletter, ti aspetta un dettagliato tuffo nelle implicazioni strategiche di queste novità. Non solo per il tuo lavoro, ma anche per quella cosa chiamata vita. Scoprire come questi cambiamenti possano essere la chiave di volta per non finire nel dimenticatoio dei dinosauri è essenziale. Non perdere l’occasione di restare un passo avanti nel gioco.
Claude 3.7 Sonnet: L'AI che pensa quanto vuoi
Anthropic ha lanciato Claude 3.7 Sonnet, il nuovo modello "hybrid AI reasoning model” che 'pensa' finché lo desideri. In poche parole, puoi scegliere se vuoi risposte in tempo reale o più elaborate, a seconda delle tue esigenze. Quando gli chiedi di elaborare, ti mostrerà il processo di ragionamente. Claude 3.7 Sonnet ha ottenuto un 62,3% nel test SWE-Bench e un 81,2% nel TAU-Bench. Piazzandosi al vertice degli LLM per prestazioni. Anthropic non si è fermata qui: ha rilasciato Claude Code, uno strumento di codifica agentic per eseguire compiti specifici direttamente dal terminale. E il costo? $3 per milione di token di input e $15 per milione di token di output. Praticamente 3 volte o3.Una piccola curiosità ultranerd. Anthropic ha portato Claude 3.7 Sonnet, nel mondo dei Pokémon per metterlo alla prova. Il modello ha dimostrato di saper pensare a lungo termine, un'abilità che lo distingue dai modelli di OpenAI e DeepSeek, superando tre allenatori di Pokémon, vincendo le loro medaglie e dimostrando le sue straordinarie capacità di ragionamento e apprendimento.Non sono in grado di commentare perché non ho ancora avuto modo di provarlo. TechCrunch
Quando le abitudini di ricerca cambiano, gli inserzionisti si adeguano
Le abitudini di ricerca degli utenti stanno mettendo alle strette i giganti del settore, e Google non fa eccezione. Nonostante mantenga una quota di mercato dell'89% tra ottobre e dicembre 2024, secondo Statcounter, è la più bassa degli ultimi dieci anni.
Ecco alcune statistiche da conoscere:
- Quota di mercato di Google: 89% tra ottobre e dicembre 2024 (Statcounter).
- Spesa pubblicitaria per annunci di ricerca con parole chiave: $330 milioni a livello globale nel 2024 (IPG’s Magna).
- Presenza delle AI Overviews nei risultati di ricerca di Google: appaiono in circa un terzo dei risultati di ricerca (BrightEdge).
- Proiezioni Gartner sulla riduzione dell’uso dei motori di ricerca:
- -25% entro il 2026.
- -50% entro il 2028.
Come conseguenza di questi numeri, il 10%-20% della spesa pubblicitaria su Google Search Ads è stata trasferita agli annunci su piattaforme social (Spekk).
Esperti come Chris Actis, Matt Allfrey, Juan Gonzalez e Katie Tweedy sottolineano l'impatto di queste nuove tendenze sulle strategie pubblicitarie. Aziende come True Media, PMG, Homeserve, Hyundai, Kohler e Omni Hotels stanno rivedendo le loro strategie SEO, adattando i contenuti ai agli algoritmi AI e spostando la spesa pubblicitaria su Social, in particolar modo Reddit, Instagram, YouTube e TikTok.
L'armageddon SEO è iniziato. Digiday
Perplexity AI fa trapelare l'imminente lancio del browser Comet
Perplexity AI sta per lanciare Comet, un browser progettato per la ricerca con gli agentic. Il browser promette unire le capacità del motore di ricerca AI di Perplexity ad una autonomia nelle decisioni per l'esecuzioni dei compiti.
Oltre alla ricerca in tempo reale, le funzionalità di Comet includeranno assistenza alla scrittura, riassunti, suggerimenti grammaticali, personalizzazioni e miglioramenti dell'accessibilità. Anche se Perplexity AI si integra già con browser come Chrome, Firefox, Edge e Zen Browser, Comet offrirà un'esperienza di ricerca più integrata e potenzialmente più potente. ZDNet
X automatizza la pubblicità con l'AI
X ha lanciato due nuove funzionalità di creazione automatica di annunci pubblicitari:
- "Prefill with Grok", che genera le ads a partire da un'URL.
- "Analyze Campaign with Grok", che crea un report dettagliato delle performance.
Entrambe sfruttano Grok 3 e il centro di elaborazione dati Colossus AI per migliorare la creatività e il targeting degli annunci. Social Media Today
Google svela il prezzo di Veo 2
Google ha reso noto il costo di Veo 2, il suo modello di intelligenza artificiale per la generazione di video da testo.
💰 Prezzo: 50 centesimi per ogni secondo di video creato, ovvero 30 dollari al minuto.
Faranno pagare anche gli umani a tre braccia e i veicoli con ruote a caso? Veo 2 sarà disponibile attraverso Vertex AI e VideoFX. Android Police
[Studio] Gli LLM non "pensano" come gli umani. Come sfruttarlo?
Secondo un studio, l'Intelligenza Artificiale, pur eccellendo nei compiti di ragionamento analogico standard, mostra difficoltà nell'adattarsi a variazioni più astratte e complesse. Questa rivelazione arriva da una ricerca del 2025 condotta da Martha Lewis dell'Università di Amsterdam e Melanie Mitchell del Santa Fe Institute.
I modelli, lodevoli nel riconoscere pattern, si dimostrano incapaci di eguagliare la flessibilità e la robustezza del ragionamento umano.
Esempio di analisi analogica standard
"Una lampadina sta alla luce come un rubinetto è a _____ ."(Risposta corretta: acqua)
GPT-4 riesce facilmente a risolvere questo tipo di analogia perché è un pattern ricorrente nei dati di addestramento.
Esempio di variazione che confonde un LLM
"Una lampadina sta all'illuminazione come una sorgente sta a _______."
Un essere umano capisce che "sorgente" può riferirsi a una fonte d'acqua e risponde correttamente con "fiume" o "acqua". Un LLM, invece, potrebbe confondersi e rispondere con qualcosa come "energia" o "luce", perché tende ad associare le parole in base a similarità superficiali. Nella mia interpretazione di questo studio direi che è importante l'osservabilità delle risposte, per individuare i pattern di addestramento, in modo tale da creare dei prompt che diano risposte più prevedibili possibili. Science Daily
Nuovo Modello AI per Misurare l'Invecchiamento del Cervello
Hai mai pensato a come invecchia il tuo cervello? Bene, ora c'è un modo per scoprirlo. Un nuovo modello di intelligenza artificiale, sviluppato dalle menti dell'USC e del King's College London, tra cui Andrei Irimia e Paul Bogdan, potrebbe essere la chiave per svelare i misteri del declino cognitivo e della demenza.
Utilizzando tecniche di apprendimento automatico, il modello analizza le scansioni MRI per misurare la velocità di invecchiamento del cervello. Ecco la parte interessante: potrebbe identificare chi è a rischio di demenza e aiutare a sviluppare trattamenti su misura. Quindi, la prossima volta che dimentichi dove hai messo le chiavi, potresti voler dare un'occhiata a questo. ScienceDaily
Instagram e l'esperimento AI nei Messaggi Diretti
Meta sta testando nuove funzionalità su Instagram che promette di avviare attività web su richiesta. Instagram introduce un add-on nei messaggi diretti chiamato 'Create Task'. Lo strumento sembra voler semplificare la gestione delle promozioni e delle note. L'obiettivo è portare i chatbot AI oltre le semplici risposte testuali, facendoli eseguire compiti reali. Probabilmente gli Occhiali Ray Ban potrebbero essere il prossimo gadget a beneficiare di queste innovazioni. Social Media Today
Artisti in silenzio contro la svendita del copyright nel Regno Unito
Un gruppo di 1000 musicisti, tra cui leggende come Kate Bush, Imogen Heap, Max Richter e Thomas Hewitt Jones, ha scelto il silenzio per farsi sentire. Il loro 'album silenzioso', intitolato 'Is This What We Want?', è una protesta contro le modifiche alla legge sul diritto d'autore proposte dal governo del Regno Unito. Queste modifiche permetterebbero agli sviluppatori di addestrare modelli di intelligenza artificiale usando i contenuti degli artisti trovati online, senza permesso o pagamento. Un bel regalo per le aziende tech, ma un incubo per i creativi. Ed Newton-Rex, il cervello dietro questa protesta, ha anche lanciato una petizione che ha già raccolto oltre 47.000 firme da scrittori, artisti visivi, attori e altri professionisti del settore creativo. Tra i firmatari, nomi noti come Annie Lennox, Damon Albarn e Hans Zimmer. Questa battaglia è iniziata negli UK, ma è per il futuro della creatività e dovrebbe riguardare ogni paese. TechCrunch
NEO Gamma: Il Futuro dell'AI Domestica
Ed ora è Robot Time. 1X Technologies, l'azienda di robotica AI americano-norvegese, ha lanciato il suo nuovo robot umanoide, NEO Gamma. NEO Gamma è progettato per svolgere compiti domestici come pulire, lavare i piatti e preparare tè e caffè, il tutto con movimenti naturali e interazioni intuitive. Con un prezzo di circa 30.000 dollari, rappresenta una soluzione smart home di alta gamma che promette di trasformare il nostro modo di vivere e lavorare.
Queste sono le notizie AI che voglio sentire! E tu, sei pronto a farti servire il caffè da un robot? Hypefresh
Helix: Il Futuro del Controllo dei Robot Umanoidi
Helix è un modello Vision-Language-Action (VLA) che promette di rivoluzionare il controllo dei robot umanoidi. Sviluppato da Figure, Helix integra la percezione, la comprensione del linguaggio e il controllo appreso per risolvere sfide storiche nella robotica. Grazie all'uso di elaborazione del linguaggio naturale e algoritmi di machine learning, Helix consente ai robot di comprendere e rispondere a comandi in linguaggio naturale. Immagina un robot che afferra oggetti o collabora con altri robot, tutto grazie a una rete neurale che gli permette di adattarsi e apprendere da nuove situazioni. Mai avrei pensato di venderlo in questa vita. Figure
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