La Seo sarà solo più per le macchine? Google ora telefona e chiede informazioni per te

Hai mai sognato che qualcuno facesse le telefonate al posto tuo per scoprire prezzi e disponibilità? Google lo rende realtà con le nuove 'Agentic capabilities': ora puoi chiedere al motore di ricerca di chiamare direttamente le aziende locali e ottenere subito le informazioni che ti servono. Già vedo Gemini che chiama e Gemini risponde. La funzione è già attiva per tutti gli utenti Search negli Stati Uniti e, se sei abbonato a Google AI Pro o AI Ultra, hai limiti d’uso ancora più generosi.

Google

No, anche questa volta Musk non ce l'ha più lungo. Grok 4 non è il più intelligente.

Elon Musk ha presentato Grok 4, il nuovo chatbot AI di xAI, come il 'più intelligente al mondo'. Peccato che la realtà sia diversa: secondo la classifica LMArena di UC Berkeley, Grok 4 si ferma al terzo posto sia nella generale che nella generazione di testo, superato da Gemini 2.5 di Google e dai modelli o3 e 4o di OpenAI, a pari merito con GPT-4.5.

L'ho messo alla prova ampiamente nella scrittura di codice Vs Claude Sonnet 4.5, Vs O3 e Vs Gemini 2.5 pro. È logorroico (butta via token che paghi tu), non sa usare i tool e non sa leggere bene le immagini.

Mistral Voxtral alza l’asticella della comprensione vocale

La francese Mistral AI ha appena lanciato Voxtral, una nuova serie di modelli open source per la comprensione del parlato. Hai due scelte: la versione 24B o la 3B, entrambe sotto licenza Apache2.0, pronte all’uso via API (https://console.mistral.ai/) o scaricabili da Hugging Face (https://huggingface.co/mistralai/). Questi modelli vanno ben oltre la semplice trascrizione: gestiscono contesti lunghi fino a 32k token, rispondono alle domande, fanno sintesi, sono multilingue e permettono di chiamare funzioni direttamente dalla voce. Il bello? Superano giganti come OpenAI Whisper ed ElevenLabs Scribe sia per prestazioni che per costi, come dimostrato dai benchmark FLEURS e Mozilla Common Voice. Puoi già integrarli su piattaforme come Le Chat e Inworld, mentre sono in arrivo novità come il riconoscimento di chi sta parlando e il rilevamento delle emozioni. C'è vita nel pianeta Europa (non la luna di Giove)?

Mistral AI

Moonvalley punta sull’etica per la generazione video

Moonvalley entra in scena con Marey, un modello di sintesi video 3D-aware addestrato al 100% su film di pubblico dominio. Qui niente zone grigie: trasparenza totale sui dati, scelta che ha convinto persino Ed Ulbrich, mago degli effetti visivi (hai presente 'Top Gun: Maverick'?). Ulbrich, inizialmente scettico, ora dialoga con gli studi cinematografici per conto di Moonvalley, puntando tutto su etica e legittimità. Marey è già disponibile al pubblico tramite un sistema a crediti. Non danno la possibilità di provarlo gratuitamente e quindi non ho idea della qualità.

Futurism

[Use Case] General Motors punta all'AI-First

General Motors sta puntando sull’intelligenza artificiale per la produzione dei suoi veicoli elettrici, soprattutto nella Factory Zero di Detroit. Qui l’AI-based vision systems scova problemi di manutenzione in tempo reale e gli AI tools analizzano il comportamento dei clienti per campagne marketing sempre più mirate. Jon Francis, Chief Data and Analytics Officer dice, ma lo sapevamo già, che: l’AI permette di raggiungere le persone giuste al momento giusto e di adattare le linee produttive al volo.

Il mercato dell’intelligenza artificiale nell’automotive oggi vale 4,8 miliardi di dollari, ma secondo Global Market Insights potrebbe schizzare a 186,4 miliardi nei prossimi dieci anni. Wyatt Mayham di Northwest AI Consulting, Tariq Munir e Royston Jones di Altair sono convinti che l’AI porterà veicoli più personalizzati, sicuri e processi produttivi più rapidi e green. GM ha dovuto investire su una IT infrastructure scalabile e su un scaled compute environment per sostenere l’espansione dell’AI, senza dimenticare la formazione dei dipendenti e l’introduzione di enhanced driver assistance systems.

Se vuoi capire dove va l’automotive, tieni d’occhio General Motors.

Il Pentagono scommette su Google, OpenAI, Anthropic e xAI

Parliamo ora dei cattvi del mondo. Il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti ha appena messo sul piatto 800 milioni di dollari, spartiti in parti uguali tra Google, OpenAI, Anthropic e xA: ognuna si porta a casa 200 milioni per accelerare l’adozione di intelligenza artificiale avanzata in difesa, intelligence e gestione operativa. Dr. Doug Matty, Chief Digital and AI Officer, dichiara che l’AI sta cambiando il modo di supportare i soldati e mantenere il vantaggio strategico. Il Pentagono scommettere su più fornitori per evitare dipendenze. I nostri chatbottini, tra una ricetta e l'altra, si mettono anche gli elmetti. Che carini...

Artificial Intelligence News

[Follow the Money] Thinking Machines Lab: $2 miliardi per l’AI sicura secondo Mira Murati

Thinking Machines Lab, la nuova creatura segreta di Mira Murati (ex OpenAI), ha appena strappato $2 miliardi in un round guidato da Andreessen Horowitz, portando la valutazione a quota $12 miliardi. Pensa, questa non ha nemmeno iniziato e ha $2 miliardi a disposizione. Mi fa venire in mente il meme "Old but Gold" di Stefano Lavori... L’aria che tira tra gli investitori è elettrica: nei primi sei mesi del 2025, i finanziamenti alle startup americane sono schizzati del 76%, raggiungendo $162,8 miliardi, e il 64,1% di questi soldi punta tutto sull’AI.

Reuters

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