La maggior parte delle PMI italiane usa ChatGPT come un motore di ricerca. Domande generiche, risposte generiche, zero impatto sul fatturato. Il problema non è lo strumento, è il metodo con cui lo si usa, o meglio, l'assenza di un metodo. Da questa settimana Marketing Hackers prova a colmare quel vuoto con due lanci. La sezione Risorse e il Club dell'Imprenditore portano guide pratiche, prompt ottimizzati e webinar a numero chiuso, massimo 10 aziende per sessione, per chi vuole smettere di improvvisare e costruire un sistema.
I dati di Tready dicono che le PMI italiane che integrano l'IA nel marketing registrano un +180% di lead qualificati e una riduzione del CAC tra il 18% e il 41%. La differenza tra chi ottiene quei numeri e chi resta fermo sta quasi sempre nell'implementazione. Sul fronte degli strumenti operativi, abbiamo lanciato Email Persuasion AI, un software che produce email commerciali in cinque minuti a circa dieci centesimi l'una. Il wizard a quattro step permette di scegliere tra sedici tattiche di vendita, dieci framework di copywriting tra cui AIDA, PAS e SCIPAB, otto leve psicologiche e undici toni di voce. Un filtro anti-cliché blocca oltre duecento espressioni standard prima che il testo venga finalizzato, un problema che chiunque abbia usato ChatGPT o Claude conosce bene. La funzione di generazione tramite URL analizza una landing page e produce un'email in circa 2 minuti.
Altre piattaforme stanno ridisegnando l'infrastruttura pubblicitaria sotto i loro piedi. TikTok ha lanciato l'Agentic Hub, un marketplace di AI Skills basato sul Model Context Protocol che consente agli inserzionisti di collegare HubSpot, Wix, Constant Contact e Mobvista senza scrivere una riga di codice. Le competenze artificiali coprono cinque aree: creazione campagne, generazione di creatività, analisi delle performance, gestione cataloghi e studio dell'audience.
Sul fronte dei modelli di linguaggio, Anthropic ha avuto una settimana intensa. Il 30 giugno 2026 ha rilasciato Claude Sonnet 5, progettato per operazioni agentiche con gestione autonoma di terminali, browser e workflow multi-step, già adottato da Rakuten e Zapier. Il modello segna 63,2% su SWE-bench Pro e costa 3 dollari per milione di token in input, con una promozione attiva fino al 31 agosto che lo porta a 2 dollari.
Contestualmente, Anthropic ha ripristinato l'accesso a Fable e Mythos, rimasti offline 18 giorni dopo che Amazon aveva individuato una vulnerabilità per la generazione di codice malevolo. Il classificatore di sicurezza che ha sbloccato la situazione intercetta il 99% dei tentativi di abuso, rendendo paradossalmente i modelli più affidabili di prima del blocco.
Anthropic non si ferma ai modelli. TechCrunch ha riportato il 2 luglio 2026 i contatti preliminari con Samsung per la produzione di chip AI personalizzati, ottimizzati per l'inferenza piuttosto che per l'addestramento, con l'obiettivo di abbattere il costo per token e ridurre la dipendenza dalle GPU Nvidia.L'assunzione di Clive Chan, ex ingegnere hardware di OpenAI, conferma che le intenzioni sono serie. Chi controlla il silicio controlla i margini, e i laboratori di frontiera lo hanno capito prima di chiunque altro.
La terza mossa di Anthropic riguarda la biologia. Claude Science è un ambiente integrato con oltre 60 database scientifici, connettori per genomica e proteomica e capacità di esecuzione autonoma. L'acquisizione di Coefficient Bio per circa 400 milioni di dollari nell'aprile 2026 e l'ingaggio di John Jumper, co-creatore di AlphaFold, segnalano un'azienda che vuole sviluppare farmaci, non solo software. Il focus dichiarato sono le malattie neglette, quelle per cui Big Pharma non trova incentivi sufficienti. Ad oggi nessun farmaco progettato dall'IA ha ottenuto approvazione regolatoria, e secondo le stime ci vorranno quasi dieci anni per arrivarci. La scommessa è lunga, ma i 400 milioni già spesi dicono che Anthropic la considera reale.
Chiude questa edizione una notizia che vale la pena leggere con attenzione critica. Midjourney, l'azienda nota per la generazione di immagini, ha mostrato il proprio scanner medico a ultrasuoni: una vasca a immersione con decine di sonde modificate collegate a Raspberry Pi, sviluppata in collaborazione con Butterfly Network. Il CEO David Holz punta a scansioni corporee economiche e prive di radiazioni, distribuite inizialmente in centri benessere e spa. La FDA ha classificato il dispositivo come analizzatore della composizione corporea di Classe II, esentandolo dai test clinici pluriennali. La comunità scientifica è scettica: gli ultrasuoni non si propagano attraverso aria e ossa, il che rende fisicamente impossibile visualizzare polmoni e strutture craniche. I radiologi temono che la risoluzione delle immagini porti ad overdiagnosi.
Tutto questo, con i dettagli e le fonti, nelle analisi qui sotto.
Marketing Hackers lancia guide e webinar AI per le PMI italiane che vogliono smettere di usare ChatGPT a caso
Fonte: Marketing Hackers
Una sezione "Risorse" e un club a numero chiuso per trasformare l'intelligenza artificiale in un asset operativo
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La maggior parte delle PMI italiane usa ChatGPT come un motore di ricerca. Domande generiche, risposte generiche, risultati che non spostano nulla. Marketing Hackers ha lanciato la sezione Risorse e il "Club dell'Imprenditore" con l'obiettivo preciso di portare le piccole e medie imprese oltre l'uso amatoriale dell'IA, dentro un sistema strutturato di guide pratiche, prompt ottimizzati e webinar interattivi.
Il formato dei webinar prevede un massimo di 10 aziende per sessione, una scelta che garantisce interazione diretta e supporto personalizzato anziché la classica lezione frontale dove nessuno fa domande. Le risorse editoriali sono gratuite, mentre le app IA collegate funzionano con un modello pay-per-result che elimina i costi fissi iniziali.
I prompt ottimizzati servono ad allineare l'output dell'IA alle vere necessità dell'azienda, qeulle che sa e quelle che non sai di non sapere. Secondo un'analisi di Holistika, l'integrazione dell'IA in workflow strutturati riduce i tempi di produzione del 40-60%, a patto che il processo sia progettato con criterio e non improvvisato.
I numeri dicono che il contesto è maturo, secondo Tready, le PMI italiane che integrano l'IA nel marketing registrano un aumento dei lead qualificati del +180% e una riduzione del costo di acquisizione cliente tra il 18% e il 41%. Il 78% delle PMI europee ha adottato soluzioni IA nel 2026, con un ROI medio del 22% nel primo anno. Eppure la differenza tra chi ottiene questi risultati e chi resta fermo sta quasi sempre nella qualità dell'implementazione, non nello strumento in sé.
Le prime guide già disponibili in piattaforma sono:
Creazione di siti e landing page per PMI: la guida completa
Guida alla creazione siti e landing page per PMI: come scegliere tra sito vetrina, landing di conversione o sito premium, con processo, costi e tempi.
Come calcolare il CAC: formula, esempio pratico e foglio Excel
Vuoi sapere come calcolare il CAC senza sbagliare?
Cosa è il CAC (Customer Acquisition Cost): definizione e significato
Il costo medio tra marketing e vendite per acquisire un nuovo cliente.
Payback period del CAC: quanto tempo per recuperare l'investimento
Il payback period CAC misura in quanti mesi recuperi il costo di acquisizione cliente. (Sezione: Acquisizione & Metriche)
Come ridurre il CAC: 12 strategie testate per le PMI italiane
Scopri come ridurre il CAC: taglia gli sprechi di ad spend, ottimizza le conversioni e abbassa il costo blended. (Sezione: Acquisizione & Metriche)
LTV/CAC ratio: il rapporto chiave per la sostenibilità dell'acquisizione
Il rapporto LTV/CAC rivela se la tua acquisizione clienti è sostenibile: scopri il benchmark 3:1, come leggerlo per la tua PMI e quando scalare.
CAC e metriche di acquisizione cliente per PMI: la guida completa
Calcolo, scomposizione per canale e riduzione del CAC PMI: guida con esempio numerico reale e rapporto LTV:CAC per capire se i conti tornano davvero.
Buona Lettura.
Email Persuasion AI: copywriting per email in 5 minuti a 10 centesimi
Fonte: Email Persuasion AI
Un wizard a 4 step che elimina 203 cliché e rispetta il tono del brand
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Marketing Hackers ha lanciato Email Persuasion AI, un software progettato per automatizzare la stesura di email commerciali, riducendo le tempistiche di creazione a cinque minuti e abbattendo i costi a circa dieci centesimi per ogni creazione.
Il funzionamento si articola in quattro fasi guidate che includono la selezione di una tra sedici tattiche di vendita, come flash sale o webinar, e la scelta di un framework di copywriting tra dieci opzioni, tra cui AIDA, PAS, SCIPAB, BAB e FAB. Gli utenti possono inoltre applicare una delle otto leve psicologiche per l'aggancio iniziale e impostare uno degli undici toni di voce disponibili. Questo strumento si differenzia dai modelli linguistici generici grazie a un filtro anti-cliché che blocca oltre duecento espressioni standard prima che il testo venga finalizzato.
Chi utilizza abitualmente strumenti come ChatGPT o Claude conosce bene la frequenza di frasi fatte e poco originali, mentre questo sistema intercetta tali locuzioni per imporre uno stile più asciutto e meno artificioso. L'integrazione della voce del brand avviene tramite un sistema di prompt guidato dove l'utente specifica il ruolo, il contesto e i punti di forza aziendali.
La funzionalità di generazione tramite URL permette di incollare il link di una pagina di destinazione, consentendo al sistema di analizzare la proposta di valore, le possibili obiezioni e la chiamata all'azione per produrre un'email in circa otto secondi. Tale modalità consente a chi gestisce numerose campagne di passare a un flusso di lavoro scalabile mantenendo la coerenza con il posizionamento del marchio.
Email Persuasion AI accellera il lavoro del copywriter umano, in termini di spesa e rapidità, mentre la componente umana conserva il primato sull'empatia e sulla personalizzazione basata sulla conoscenza diretta delle esigenze del cliente.
TikTok lancia Agentic Hub, la piattaforma che connette agenti IA all'advertising
Fonte: Social Media Today
Un marketplace di competenze artificiali per automatizzare campagne, creatività e analisi audience
TikTok ha lanciato l'Agentic Hub, una piattaforma centralizzata che funziona come marketplace di "AI Skills", agenti di intelligenza artificiale progettati per automatizzare le operazioni pubblicitarie sulla piattaforma. L'infrastruttura si basa sul Model Context Protocol (MCP), uno standard che permette agli inserzionisti di collegare strumenti esterni senza scrivere codice né gestire integrazioni API, secondo quanto riportato dal TikTok Ads Help Center.
I partner disponibili al lancio includono HubSpot, Wix, Constant Contact e Mobvista. L'integrazione con CRM come HubSpot consente una segmentazione basata su dati di acquisto reali, superando i limiti delle informazioni native della piattaforma (Fonte: Digiday). Le AI Skills coprono cinque aree operative: creazione campagne, generazione di creatività, analisi delle performance, gestione dei cataloghi prodotto e studio dell'audience.
Gli inserzionisti accedono all'Hub, selezionano le competenze IA di cui hanno bisogno, proprie o pre-costruite dai partner, e le attivano sul proprio account pubblicitario. L'intelligenza artificiale elabora i dati di engagement reale per produrre raccomandazioni strategiche su budget, targeting e formati creativi, riducendo il carico di lavoro manuale che oggi assorbe buona parte del tempo operativo dei team marketing.
Per le piccole e medie imprese che operano su TikTok, l'Agentic Hub offre accesso a capacità analitiche e produttive che fino a ieri richiedevano team dedicati o budget per consulenze esterne. La possibilità di trasformare grandi volumi di dati in indicazioni azionabili, senza intermediari tecnici, sposta il vantaggio competitivo dalla dimensione dell'azienda alla qualità delle decisioni prese sulla base di quei dati.
Anthropic lancia Claude Sonnet 5 e riattiva Fable e Mythos dopo 18 giorni di blocco USA
Fonte: AI News
Un classificatore di sicurezza al 99% di efficacia ha sbloccato la situazione, mentre Sonnet 5 punta tutto sulle capacità agentiche
Anthropic ha rilasciato Claude Sonnet 5 il 30 giugno 2026 e contemporaneamente ripristinato l'accesso ai modelli Fable e Mythos, rimasti offline per 18 giorni a causa delle restrizioni imposte dal governo statunitense sull'export control. Il blocco era scattato il 12 giugno, secondo quanto riportato da CyberScoop, dopo che Amazon aveva individuato una vulnerabilità che consentiva la generazione di codice malevolo attraverso i modelli.
Per risolvere il problema, Anthropic ha implementato un classificatore di sicurezza automatizzato in grado di intercettare il 99% dei tentativi di abuso. Fable 5 è tornato disponibile a livello globale dal 1° luglio 2026, mentre Mythos 5 risulta accessibile per organizzazioni statunitensi selezionate. Chi utilizza questi modelli in contesti regolamentati può ora contare su un livello di protezione che prima del blocco non esisteva, il che rende paradossalmente la situazione post-crisi più solida di quella precedente.
Sonnet 5 è progettato per operazioni agentiche e gestisce autonomamente terminali, browser, workflow multi-step e dispone di meccanismi di self-correction. Aziende come Rakuten e Zapier lo stanno già impiegando per automazione di codice e orchestrazione di processi complessi. Sul piano dei benchmark, il modello registra un punteggio del 63,2% su SWE-bench Pro, secondo la system card pubblicata da Anthropic.
I costi API si attestano a 3 dollari per milione di token in input e 15 dollari in output, con una promozione attiva fino al 31 agosto 2026 che li riduce rispettivamente a 2 e 10 dollari. Per chi gestisce volumi elevati di chiamate API in ambito automazione, la differenza tra prezzo pieno e promozionale incide in modo concreto sulla sostenibilità economica dei progetti.
Anthropic ha anche siglato una partnership con i principali attori tecnologici per definire un framework di governance condiviso, basato su quattro criteri di valutazione: guadagno di capacità, ampiezza d'impatto, facilità di armamento e scopribilità delle vulnerabilità. È un tentativo di costruire standard comuni prima che siano i regolatori a imporli, e per le aziende che adottano questi modelli in produzione rappresenta una garanzia aggiuntiva di conformità nel medio termine.
Anthropic avvia colloqui con Samsung per sviluppare chip AI proprietari
Fonte: TechCrunch
Il laboratorio dietro Claude punta al silicio custom per ridurre la dipendenza da Nvidia
Anthropic ha avviato contatti preliminari con Samsung per esplorare la produzione di chip AI personalizzati. La notizia, riportata da TechCrunch il 2 luglio 2026, segna un passo concreto nella strategia dell'azienda per diversificare la propria catena di approvvigionamento hardware e contenere i costi di inferenza, oggi legati in larga parte alle GPU Nvidia.
L'obiettivo dichiarato è ottimizzare il rapporto prestazioni-watt e abbattere il costo per token generato, secondo quanto ricostruito da FourWeekMBA. I chip custom sarebbero progettati specificamente per i carichi di lavoro di inferenza, la fase in cui i modelli producono risposte, piuttosto che per l'addestramento. Samsung, dal canto suo, punta a consolidare la propria posizione come fonderia AI sfidando TSMC con il processo a 2 nanometri (SF2), secondo AI Insiders.
OpenAI, nel frattempo, ha già annunciato il proprio chip proprietario, nome in codice "Jalapeño", e il settore mostra una tendenza chiara verso l'integrazione verticale tra modelli e architettura di calcolo. Chi controlla il silicio controlla i margini, e i laboratori di frontiera lo hanno capito. L'assunzione da parte di Anthropic di Clive Chan, ex ingegnere hardware di OpenAI, conferma la serietà dell'investimento (secondo byteiota).
Ciononostante, Anthropic non intende abbandonare i fornitori attuali. La strategia resta basata su un mix che include le infrastrutture di Amazon (tramite AWS), i TPU di Google e le GPU Nvidia. Il chip proprietario si configura come un'aggiunta mirata al controllo dei costi operativi, non come una sostituzione dell'intera catena. Per chi gestisce budget legati all'AI, il segnale è che la competizione si sta spostando dal software all'hardware, e che i costi di calcolo, oggi la voce più pesante per qualsiasi applicazione su larga scala, potrebbero iniziare a scendere man mano che i laboratori conquistano autonomia sul fronte del silicio.
I colloqui con Samsung restano in fase preliminare. La progettazione di chip custom è un'impresa pluriennale ad alto rischio, e il successo dipenderà dalla capacità di Samsung di garantire rese produttive stabili sul nodo a 2nm. Nessuna data di commercializzazione è stata comunicata.
Anthropic piglia-tutto vuole sviluppare farmaci propri
Fonte: The Verge
Da fornitore di software a sviluppatore di trattamenti è la scommessa da 400 milioni di Anthropic
Anthropic ha lanciato Claude Science, un ambiente di lavoro integrato che include oltre 60 database scientifici, connettori per genomica e proteomica e capacità di esecuzione autonoma di compiti complessi. La piattaforma è il perno di una strategia di integrazione verticale nel settore farmaceutico, con un focus dichiarato sulle malattie neglette, quelle patologie per cui Big Pharma non trova incentivi economici sufficienti a giustificare gli investimenti.
La mossa più indicativa è l'acquisizione di Coefficient Bio, completata nell'aprile 2026 per circa 400 milioni di dollari (secondo FourWeekMBA). Anthropic sta investendo in laboratori fisici, i cosiddetti "wet labs", e ha assunto John Jumper, co-creatore di AlphaFold, AlphaFold ha rivoluzionato la predizione strutturale delle proteine, per guidare la strategia scientifica (secondo SynBioBeta). La campagna di reclutamento punta a biologi provenienti da istituzioni di primo piano, con l'obiettivo di creare un ciclo di feedback continuo tra le previsioni algoritmiche e la validazione sperimentale.
L'IA generativa accelera la fase iniziale del processo e identifica nuove molecole candidate, suggerisce target biologici, analizza letteratura e dati genomici a una velocità che nessun team umano potrebbe eguagliare. Eppure il collo di bottiglia resta dove è sempre stato. La biologia è un sistema complesso in cui manca spesso una verità di base univoca, e l'IA non sostituisce i test fisici necessari per validare efficacia, tossicità e farmacocinetica. I dati sperimentali di alta qualità scarseggiano, e senza di essi anche il modello più sofisticato genera ipotesi che restano tali fino alla prova di laboratorio.
Le sperimentazioni cliniche continuano a essere un processo lento, costoso e governato da regolatori umani. Ad oggi nessun farmaco progettato dall'intelligenza artificiale ha ottenuto l'approvazione regolatoria, un traguardo che secondo le stime potrebbe richiedere quasi un decennio. Anthropic lo sa, e la scelta di concentrarsi su malattie neglette sembra calibrata per evitare lo scontro diretto con le grandi case farmaceutiche, posizionandosi in un'area dove la concorrenza è minore e il valore sociale più evidente.
Midjourney mostra il suo scanner medico a ultrasuoni, ma i dubbi superano le risposte
Fonte: Midjourney
Una vasca a immersione, decine di sonde e Raspberry Pi: il prototipo che vuole democratizzare la diagnostica per immagini
Midjourney ha pubblicato un video dietro le quinte del suo scanner medico a ultrasuoni, un dispositivo che si presenta come una vasca a immersione in cui il paziente viene mappato da decine di sonde modificate, collegate a computer standard e schede Raspberry Pi. L'assemblaggio è dichiaratamente non convenzionale, lontano dagli standard dell'ingegneria biomedicale tradizionale, e secondo The Verge i trasduttori sarebbero sviluppati in collaborazione con Butterfly Network.
L'obiettivo dichiarato dal CEO David Holz è offrire scansioni corporee economiche, dettagliate e prive di radiazioni. La distribuzione iniziale non avverrà in ospedali o cliniche, ma in centri benessere e spa, con il dispositivo classificato come analizzatore della composizione corporea. La FDA ha inquadrato lo scanner come dispositivo di Classe II esente da notifica 510(k), limitandone l'uso esclusivamente all'ambito del benessere e non alla diagnostica clinica (fonte: FDA, 4 giugno 2026). Questa classificazione permette a Midjourney di evitare i test clinici pluriennali richiesti per i dispositivi diagnostici, una strategia che il responsabile medico Tom Calloway definisce "speedrun" verso l'apertura al pubblico.
La comunità scientifica non condivide l'entusiasmo. Secondo un'analisi pubblicata da Expert Radiology, gli ultrasuoni non possono propagarsi attraverso aria e ossa, il che rende fisicamente impossibile visualizzare polmoni e strutture craniche con questa tecnologia. Molti radiologi dubitano che il sistema possa produrre immagini ad alta risoluzione alla velocità promessa, indipendentemente dalla quantità di sonde impiegate o dalla potenza computazionale disponibile. Il rischio di "overdiagnosi", l'identificazione di reperti incidentali innocui che spingono i pazienti verso esami invasivi non necessari, rappresenta un'ulteriore preoccupazione, insieme alla gestione di terabyte di dati corporei sensibili in un contesto privo delle garanzie di sicurezza informatica tipiche del settore sanitario.
Holz rivendica la totale libertà creativa e decisionale sul progetto, sottolineando come l'assenza di investitori esterni gli consenta di procedere senza interferenze. Per un imprenditore questa autonomia è un vantaggio competitivo evidente, con cicli decisionali più rapidi, nessun consiglio di amministrazione da convincere, possibilità di cambiare rotta in settimane anziché in trimestri. Eppure la stessa autonomia elimina i contrappesi che, nei settori regolamentati, esistono per una ragione precisa. Quando il prodotto tocca il corpo umano, la velocità di esecuzione non è un merito in sé, è una variabile che va pesata contro il costo di un errore che nessun pivot potrà correggere a posteriori.
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