Benvenuto su Marketing Hackers Intelligence, dove in pochi minuti ti forniamo quel cocktail esplosivo di informazioni che ti serve per non annegare nell'oceano delle novità tech. Non perdere tempo: oggi si parla di come Google stia trasformando il tuo feed Discover in un podcast personalizzato—perché leggere è così 2022—e di come Meta e Zuckerberg stiano cercando di dettare legge anche oltre i confini americani, giusto per ricordarci chi comanda veramente.A proposito di comandi, OpenAI non si accontenta più di dominare il software e si lancia nella robotica, arruolando pezzi grossi come Caitlin Kalinowski e Jony Ive. Mentre loro costruiscono il futuro, il World Economic Forum ci regala un report che ci fa riflettere: 170 milioni di nuovi posti di lavoro potrebbero emergere grazie all'AI, ma 92 milioni potrebbero sparire. Quindi, o impari a programmare un robot o cosa?. E poi c’è Microsoft con rStar-Math: i piccoli modelli linguistici diventano geni della matematica, quasi a far impallidire i giganti.Nel proseguimento della newsletter, scoprirai come queste innovazioni potrebbero avere un impatto diretto sulla tua vita e sulle tue strategie di business. Non perdere un minuto: approfondisci con noi e resta davanti alla concorrenza, perché il futuro non aspetta nessuno, e sicuramente non aspetta te.
Meta si arrende alla destra? O Zuckerberg è cambiato?
Hai visto l'intervista di Joe Rogan a Mark Zuckerberg? Ok, non è un argomento strettamente legato all'AI, ma ci tengo a parlarne.È passata quasi inosservata dai media italiani, ma questo podcast, a mio parere, è uno dei documenti più importanti della storia contemporanea. Perché?Cosa è emerso: innanzitutto, l'amministrazione Biden ha esercitato forti pressioni su Meta durante il periodo del Covid per eliminare o segnalare come false qualunque informazione vera sui danni dei vaccini, così come su ogni terapia alternativa o complementare. Lo stesso vale per altri argomenti. Inoltre, è emerso un utilizzo politicizzato della moderazione sull'hate speech e sulla protezione delle minoranze, con lo scopo di imporre un'agenda.Questo passato dovrebbe farci riflettere, così come il futuro. Durante l'intervista, Zuckerberg invia un chiaro messaggio al nuovo governo americano, sostenendo che gli Stati Uniti dovrebbero utilizzare la propria forza per proteggere le Big Tech americane dai governi esteri che le attaccano legalmente, accusandole di violare le leggi sovrane dei loro stati. In pratica, Zuckerberg chiede un'interferenza diretta sui paesi sovrani ogni volta che accusano una Big Tech americana di non rispettare le loro normative.Perché questa incursione in una newsletter sull'AI? Semplicemente perché su Facebook c'è metà del pianeta, e l'altra metà è sulle altre piattaforme. L'intelligenza artificiale verrà inevitabilmente utilizzata per imporre le agende delle superpotenze su vasta scala. Consideriamolo un invito ad aprire la mente ancora di più.
TransPixar: i video trasparenti
Adobe e la Hong Kong University of Science and Technology annunciano TransPixar, un'AI che aggiunge trasparenza ai video generati. Finalmente, effetti visivi come fumo e riflessi non sembreranno più usciti da un videogioco degli anni '90. Grazie ai canali RGBA e ai modelli DiT, il sistema promette un allineamento RGB-alpha impeccabile. E non parliamo solo di cinema o videogiochi: questa tecnologia potrebbe rivoluzionare anche la realtà virtuale, aumentata e persino l'istruzione. Il team ha generosamente reso il codice disponibile su GitHub e una demo su Hugging Face. TransPixar
La nuova Search secondo Google: 'Daily Listen'
Google sta testando 'Daily Listen', una nuova funzione AI-powered che promette di trasformare il tuo feed Discover in un podcast personalizzato. Cinque minuti di audio basati su argomenti che segui. Attualmente, questo esperimento è disponibile solo per i fanatici dell'AI negli Stati Uniti che hanno avuto modo di unirsi al programma Beta di Search Labs. Google
Search-o1: Il Supereroe dei Modelli di Ragionamento
Search-o1 è il nuovo framework che promette di migliorare i grandi modelli di intelligenza artificiale come OpenAI-o1 e Qwen-QwQ. Questi modelli spesso inciampano su catene logiche complesse, ma Search-o1 li aiuta con il suo meccanismo RAG) e il modulo Reason-in-Documents. In pratica, raccoglie informazioni per rendere i modelli più coerenti e precisi. Test su compiti complessi e benchmark di QA dimostrano che funziona davvero. Search-o1 Framework
SPAR3D: 3D in Tempo Record
Stability AI e NVIDIA annunciano al CES Stable Point Aware 3D (SPAR3D). Questo gioiellino promette di cambiare le regole del gioco nella generazione 3D, stabilendo un nuovo standard per la creazione e modifica di oggetti 3D in tempo reale. Ottimizzato per i PC NVIDIA RTX AI, SPAR3D ti permette di trasformare una singola immagine in una struttura 3D completa in meno di un secondo.Game developers, designer di prodotti e architetti: preparatevi a una rivoluzione nella prototipazione 3D. Stability AI
OpenAI si butta nella mischia della robotica
OpenAI ha deciso che il software non è abbastanza e stanno espandendo il loro business nella robotica. Hanno iniziato a reclutare per ruoli chiave come System Integration Electrical Engineer e Mechanical Robotic Product Engineer. E chi c'è a guidare la carica? Caitlin Kalinowski, che ha lasciato i suoi occhiali AR da Meta per portarci robot a con intelligenza AGI. Questo è il più grande salto di OpenAI nel mondo della robotica, e non si sono fatti mancare collaborazioni di lusso con Jony Ive, ex designer principale di Apple, e la startup Figure che produce robot umanoidi. VentureBeat
AI: Il Salvatore o il Distruttore di Lavori?
Il World Economic Forum (WEF) ha appena rilasciato il nuovo report 'Future of Jobs Report 2025'. Ecco il succo: l'intelligenza artificiale (AI) potrebbe, e sottolineo potrebbe, creare 170 milioni di nuovi posti di lavoro entro il 2030. Ma, c'è sempre un ma, ne eliminerà 92 milioni grazie all'automazione. Facendo due calcoli, ci troviamo con un aumento netto di 78 milioni di posti di lavoro. Il 40% delle aziende prevede di ridurre la forza lavoro, ma due terzi di loro sono pronte ad assumere esperti di AI. Quindi, se non sai come programmare un robot, è il momento di imparare. L'analisi ha coinvolto 1.000 aziende e 14 milioni di lavoratori a livello globale, e l'86% delle aziende pensa che l'AI trasformerà le loro operazioni entro il 2030. Certo, i commessi postali e i segretari esecutivi potrebbero non essere così entusiasti, ma chi ha bisogno di loro quando puoi avere un chatbot per gestire tutto? World Economic Forum (WEF)
Microsoft batte OpenAI nella matematica con rStar-Math
Microsoft alza l'asticella con la sua nuova tecnica rStar-Math, che suona come il nome di un supereroe, ma in realtà è un metodo avanzato che utilizza la ricerca ad albero di Monte Carlo per trasformare i modelli linguistici piccoli in veri campioni di matematica. E indovina un po'? Modelli come Qwen-1.5B e Qwen-7B stanno facendo impallidire le prestazioni di OpenAI o1-preview nei test MATH e AIME. Non male per dei pesi piuma! Per capirci, funzionano bene in locale sul tuo computer dei poveri. La comunità scientifica, con giganti come Microsoft, Peking University e Tsinghua University, non potrebbe essere più entusiasta, lodando la semplicità e l'utilità di questa nuova trovata. Li Lyna Zhang e il suo team hanno persino deciso di rendere il codice disponibile su Github. VentureBeat
ChatGPT ora parla come un Gen Z
OpenAI ha deciso di dare una rinfrescata al suo chatbot, ChatGPT. Ora puoi farlo chiacchierare come un adolescente della Gen Z. Basta inserire un nome, un soprannome o la tua professione, e voilà, il tuo chatbot personalizzato è pronto. Ma non farti ingannare: non è che una cosa nuova. È solo un restyling estetico, non un aggiornamento tecnico rivoluzionario, è solo un modo per far credere a tutti che stiano facendo qualcosa di veramente innovativo. TechCrunch
Bye Bye LLM, lunga vita ai Large Concept Models
Meta ha proposto un nuovo concetto, i Large Concept Models (LCM), un'architettura che promette di far sembrare obsoleti i Large Language Models (LLM) come ChatGPT, Claude e Gemini. Questi "vecchi" modelli si nutrono di dati come se fossero in un buffet all-you-can-eat e consumano energia tanto da portare le Big Tech a considerare di agganciarsi a centrali nucleari. I LCM, invece, operano a livello di concetti grazie al modello di embedding SONAR, che supporta fino a 200 lingue e gestisce testo e audio. Ecco la vera magia: i LCM sono agnostici rispetto alla lingua e al formato, il che significa che possono generare contenuti in qualsiasi lingua senza dover tornare sui banchi di scuola per un riaddestramento. Questo perché operano su concetti di alto livello, come intere frasi, invece che su singoli token catturando il significato semantico. Questo approccio riduce la complessità computazionale, poiché gestisce sequenze più brevi rispetto ai modelli basati su token, portando a un consumo energetico inferiore. Meta
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